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            升級通知:一卡易會員系統新增RFM數據分析模型

            發布時間:2013-08-21 點擊次數:21940


            1、什么是RFM
            RFM 模型是會員管理領域里的一種會員消費行為分析模型, 其中R近度(Recency) 代表最近購買時間,指上次購買至現在的時間間隔; F 頻度(Frequency)代表購買頻率,指的是某一期間內購買的次數;M額度(Monetary) 代表總購買金額,指的是某一期間內購買商品的金額。
            RFM模型在反映會員購買偏好方面具有良好的表征性。
            研究發現
            R值越小,會員越有可能與企業達成新的交易。
            F值越大,會員越有可能與企業達成新的交易。
            M值越大,會員越有可能與企業達成新的交易。
            RFM 模型在反映會員價值方面同樣具有良好的表征性,它是衡量會員價值和會員創利能力的重要工具和手段。該模型通過一個會員的近期購買行為、購買的總頻率以及購買的總金額等3項指標來描述該會員的價值狀況。如果與該會員打交道的時間足夠長,也能夠較為精確地判斷該會員的長期價值( 甚至是終身價值),通過改善3項指標的狀況,從而為更多的營銷決策提供支持。
            連鎖會員系統的‘統計分析’模塊運用RFM模型做出‘會員RFM’,幫助使用者來了解會員的消費行為和消費的意向。
            2、會員系統RFM介紹
            1、打開統計分析找到‘會員RFM’。
            2、篩選方式
            1)、通過消費時間篩選。
            2)、通過會員級別篩選。
            3)、通過注冊店面篩選。
            4)、通過操作員篩選。


            3、RFM的實際應用:
            通過高級篩選器篩選出的消費記錄,針對于會員消費記錄進行統計分析,得到近度(R),頻度(F),額度(M),近度差(近度減去平均近度),頻度差(頻度減去平均頻度),額度差(額度減去平均額度)這些數據。分析這些數據了解到會員的消費、消費頻率、消費金額情況得到消費者價值。
            通過分析得到3條結論:
            1、進度差越大會員越久沒來消費,會員的活躍度越低,可能是流失的會員,進度差越小會員越有可能與企業達成新的交易,相對的會員活躍度越高;(對于躍度低、可能流失的會員,可通過贈送“電子優惠券”等形式將其重新喚醒
            2、頻度差越大會員的消費意向越高,活躍度越高同時也意味著忠誠度越高,頻度差越小會員的消費意向越低,有可能會流失這部分會員;(對于消費平度低的會員,可通過到店兌換禮品、參加免費活動、會員活動日等方式增大會員的到店頻率
            3、額度差越大會員產生的價值越高,商家的主要贏利點,額度差越小會員的購買力越低或者購買欲望越低。(對消費額度低的會員,可設置套餐購買、消費滿多少送多少、辦理儲值卡等模式拉大客單價
            通過對這3個指標去制定營銷方案拉動消費意向低、消費額度高的會員多消費,拉動消費額度低的會員提高消費額度等方式來提升RFM 三項指標的狀況,從而為企業創造更大的價值。


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